Mind Intelligence Lab: Bolaget som kan stoppa våldsbrott innan de inträffar

Tänk om vi hade kunnat upptäcka när någon mår dåligt innan de hinner skada sig själva eller andra. Eller om vi hade kunnat förutse olika typer av våldshandlingar – bara utifrån vad folk skriver på exempelvis Internet. Det är precis vad Lisa Kaati och hennes företag Mind Intelligence Lab sysslar med. Att förutspå olika typer av beteende genom att analysera text. Genom textanalys kan man nämligen finna personer som kan vara på väg att gå över gränsen; skada sig själva, begå ett våldsbrott eller till och med terrordåd. 

– Våra mjukvaror letar efter psykologiska markörer i det skrivna språket för att förutspå sannolikheten att en person ska uppvisa ett visst beteende. Det kan handla om att leta efter riskmarkörer för att en person ska uppvisa ett oönskat beteende, till exempel begå ett våldsbrott. Men det kan också handla om att identifiera personer som uppvisar ett önskvärt beteende vid till exempel rekrytering, säger Lisa Kaati, en av grundarna av Mind Intelligence Lab.

 

Lisa har jobbat med dessa frågor i 14 år på Totalförsvarets Forskningsinstitut (FOI) innan hon startade Mind Intelligence Lab i mars 2020, tillsammans med Nazar Akrami, professor i psykologi och Amendra Shrestha, doktor inom AI och dataanalys. Själv har hon en doktorsgrad i datavetenskap och är en av världens ledande experter på våldsbejakande extremism på nätet och analys av data från internet.

 

– Vår egenutvecklade teknikplattform är helt unik eftersom den kombinerar beprövad forskning, beteendevetenskapliga modeller och datavetenskapliga metoder med det senaste inom AI och maskininlärning på ett sätt som ingen annan tidigare gjort, säger Lisa Kaati.

 

Mind Intelligence Labs´ produkter kan användas för att förutspå beteenden i syfte att förhindra våldsdåd och självmord. Teknikerna kan också användas för att identifiera olika typer av beteenden och personlighetsdrag som är önskvärda i olika sammanhang. Allt beror på vad Lisa och hennes team lär sin AI att leta efter och vilka beteendevetenskapliga modeller de använder.

 

– Först lär vi mjukvaran vad den ska leta efter i texterna. Det är ett noggrant arbete som börjar med att vi tränar vår AI i att känna igen rätt riskmarkörer med hjälp av olika inlärningstexter baserat på relevanta beteendevetenskapliga modeller. Upplärningen sker i nära samarbete med experter och samarbetspartners som har stor erfarenhet inom det aktuella området, säger Lisa Kaati.

 

Från nyseparerade föräldrar till FBI

– I vår forskning har vi tagit fram riskmarkörer för att en person kan komma att begå våldsbrott. Vi samarbetade bland annat med FBI för att utvärdera forskningen med hjälp av deras erfarenheter och metoder, säger Lisa.

 

­– Våra tekniker används också för något så vardagligt som att skapa ett bättre samtalsklimat i en mobil applikation som separerade föräldrar använder för att kommunicera vid t ex överlämning av barnen. I appen används tekniken för att tipsa föräldrarna om att vissa uttryck skulle kunna misstolkas eller framstå som toxiska innan de skickar meddelandet. I vårt arbete med att känna igen toxiskt språk i vardagssituationer jobbar vi med helt andra modeller än när vi gör riskbedömningar i samband med våldsbrott, fortsätter hon.

 

Löser ett av vår tids mest aktuella problem

I en värld som mer och mer kretsar kring digital kommunikation är det svårt att tänka sig ett mer aktuellt problem än det som Mind Intelligence Lab försöker lösa.

 

– Den här typen av teknologi är helt enkelt ett måste i vår värld som blir mer och mer digital. Problemet är egentligen inte själva analysen av skriftlig text utan den enorma mängden data som skapas av vår digitala kommunikation, och som vi måste kunna överblicka och analysera för att kunna förhindra exempelvis hot och hat, våldsbrott och terrordåd. Det tar helt enkelt för lång tid att gå igenom alla texter manuellt, säger Lisa.

 

Istället för att manuellt gå igenom långa texter eller fråga en massa människor vad de tycker om det ena och det andra, för att försöka reda ut vilken slags personlighet de har, så använder Mind Intelligence Lab sig av datavetenskapliga metoder för att på ett effektivare sätt identifiera riskmarkörer och personlighetsdrag.

 

– Tiden är en avgörande faktor. Vår teknik gör så att analytiker i olika organisationer och myndigheter snabbare kan gå igenom stora mängder text, för att ta fram rapporter och bättre underlag för beslut om åtgärder. Jag minns ett tillfälle då jag skulle göra en hotbedömning och fick en hel bok som var hundratals sidor långt. Hade jag behövt läsa och analysera materialet på traditionellt sätt så skulle det ha tagit mig flera veckor. Med vår mjukvara kunde jag gå igenom texten och skriva en rapport på mindre än en timme, säger Lisa.

 

Genom att använda AI och maskininlärning på det sätt som Mind Intelligence Lab gör, så kan vi alltså hantera större mängder text mycket snabbare än en människa. Men det handlar inte om en framtidsdystopi där storebror ser dig eller där en artificiell intelligens agerar på egen hand.

 

– Nej, AI kan aldrig helt ersätta människan i så här komplicerade frågor. Vår teknikplattform gör det som den är bra på, dvs att snabbare söka igenom stora mängder text efter riskmarkörer – så att analytiker på olika myndigheter och organisationer kan göra det som de är bra på, dvs att analysera och fatta beslut om åtgärder. Vår teknik ger ett bättre och mer komplett underlag på avsevärt kortare tid, men de avgörande besluten måste alltid fattas av en människa därför att en riskbedömning utgör bara en liten del av sanningen, säger Lisa.

 

Det är okej att ta små steg så länge det går framåt

Företaget Mind Intelligence Lab grundades först 2020 och man har jobbat hårt även på fritiden med att bygga grunden för ett framgångsrikt bolag. Ändå arbetet går lite för långsamt för Lisas smak.

 

– Det är ganska stor skillnad att driva ett bolag jämfört med att vara forskare. Det blir speciellt tydligt i början när man går från ett välfinansierat forskningsprojekt till ett start-up bolag med nästan noll intäkter. Vi har inte tid och resurser utan måste prioritera arbetet med vissa tidiga kunder och samarbetspartners. Men jag gillar resan och jag har inget emot att kämpa hårt för att nå mina mål. Det är som när man doktorerar: man måste förstå att man tar väldigt små steg, och det är okej så länge det hela tiden går framåt, säger hon.

 

Snabbare utveckling genom UU Invest AB

Sedan UU Invest AB har gått in med kapital och som ägare går det dock snabbare.

 

– Det betyder jättemycket att UU Invest AB investerat i bolaget. För det första är det ett viktigt bevis på att man tror på bolaget. Men de hjälper oss också att röra oss framåt med rådgivning, specialistkompetens, expertis i styrelsearbetet och genom sin långa erfarenhet. Vi är också med i UIC:s acceleratorprogram där vi får ytterligare hjälp med att växa och tillgång till en affärscoach, säger Lisa som också märker en effekt på marknaden.

 

– Vi ser nu att massor av nya och lovande samarbeten börjar ta form. Vi har fått in LinkedIn som kund som vi hjälper att göra olika typer av hotbedömningar. Vi har ett samarbete med Folke Bernadotteakademin som undersöker möjligheten att använda sig av ett av våra verktyg för att utbilda människor för en större förståelse av sina egna riskfaktorer. Och så används vår teknik i appen för nyseparerade föräldrar som jag nämnde. Men vi har också ett flertal lovande samarbeten inom vårt väldigt stora nätverk av myndigheter, säger hon.

 

En framtid med många möjligheter

– Jag tror att Mind Intelligence Lab står inför en fantastisk framtid med många möjligheter. Vi vet redan att vi har en unik kärnkompetens och en överlägsen förmåga att identifiera och förutspå olika typer av beteenden utifrån effektiv textanalys. Vi har ju gjort detta under hela vår karriär. Nu paketerar vi det bara på ett mer skalbart sätt, säger hon.

 

– Det vi behöver nu är tid och resurser för att kunna hantera alla intresseförfrågningarna, men också för att få möjlighet att nå nya kunder och samarbetspartners. För det behövs kapital. Därför kommer vi att öppna en investeringsrunda i början på 2023 där vi siktar på att ta in runt 8 miljoner. Nu ska vi bygga ett fantastiskt bolag. Då behöver vi mer tid att tänka stort och att tänka framåt, säger Lisa Kaati.

 

Läs mer om bolaget på mindintelligencelab.com

 

Kontakta VD Nazar Akrami om du har frågor om den kommande nyemissionen.